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商品特色:

經典■ 雙層烘烤設計

■ 150~250溫度控制

■ 0~60分定時功能

■ ARCOPAL強化玻璃

■ 徹底解凍冷凍食品

商品規格:

■ 型號:CO-1002

■ 額定電壓/頻率:110V/60Hz

■ 消耗功率:1200W

■ 彩盒尺寸:36.2 x 36.2 x 23 cm

■ 重量:約 7kg

■ 容器:10.5L

■ 材質:上蓋-強化玻璃、鍋體-ARCOPAL強化玻璃、鍋架-耐熱塑膠PP

■ 配件:高架、蒸架(鐵絲電鍍)、取物夾

■ 驗證碼:R43589

■ 產地:中國

■ 保固:一年 (正常使用下)

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工商時報【袁顥庭╱台北報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表限定示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者鍾榮峰台北8日電)封測大廠日月光自結10月集團合併營收來到11個月來次高,也是歷年同期第3高。法人預估,日月光第4季集團業績有機會較第3季小幅成長2%到4%。

日月光自結10月集團合併營收新台幣259.36億元,較9月272.81億元減少4.9%,比去年同期277.52億元減少6.5%。

其中日月光10月IC封測及材料營收148.62億元,較9月145.62億元成長2.1%,比去年同期132.5億元增加12.2%。法人表示,日月光10月IC封測材料營收,來到歷年單月第3高。

法人指出,日月光10月電子代工服務(EMS)表現仍趨緩,不過日月光10月集團合併營收來到11個月來次高,也是歷年同期第3高。

累計今年前10月日月光自結集團合併營收2236.91億元,較去年同期2355.06億元減少5.02%。

展望第4季,日月光先前表示,集團可維持季節性表現,第4季看來表現可相對健康,半導體封裝測試的產能利用率可能會較第3季下降一些。

日月光預期,第4季半導體封測事業利用率將較前季下滑0%到5%,但電子代工服務(EMS)產能利用率將較前季成長10%到15%。

法人預估,日月光第4季集團業績有機會較第3季小幅成長,幅度約在2%到4%區間,下半年可維持逐季成長態勢。從毛利率來看,法人預期日月光第4季集團毛利率可維持第3季水準。

觀察第4季半導體封測產品稼動率,法人預估,日月光第4季打線熱賣和先進封裝產品稼動率約80%,測試稼動率約77%到79%區間。1051108

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